Jika terdapat data hasil survey Nampak sebagai berikut:
Gaji
Tunjangan
Kinerja
Χ.1
Χ.2
Χ.3
X4
X.5
Χ.6
Χ.7
X8
X9
X.10
Y.1
Y.2
Y.3
Y.4
Y.5
Y.6
1
5
4
5
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
2
5
4
4
5
5
5
5
4
5
5
5
5
5
5
5
5
3
5
5
5
5
5
4
4
4
4
4
5
4
5
5
5
5
4
5
4
5
4
5
4
4
4
5
5
5
4
5
5
5
4
5
5
4
5
5
4
4
4
4
5
5
4
4
4
3
4
3
6
5
4
5
5
5
4
4
4
3
5
4
4
5
5
4
5
7
4
4
4
4
5
4
5
4
5
5
5
4
4
5
4
5
8
4
5
5
4
5
4
5
4
5
4
5
4
5
5
5
5
9
5
5
5
4
4
4
5
5
5
4
3
4
5
4
5
4
10 5
4
5
5
4
4
4
5
5
5
5
5
5
5
5
5
11
3
4
3
5
4
4
5
6
3
3
4
5
3
4
5
5
Pertanyaan
1. Buatkan skema hubungan antara variable independen dan dependen dengan smart PLS/SPSS
2. Carilah uji realibility dan validitynya
Cari nilai Loading factor indikator harus lebih dari 0,7
b. AVE konstruk reflektif lebih dari 0,5
C. Akar kuadrat AVE harus lebih besar dari korelasi antarkonstruk
d. Cronbach Alpha lebih dari 0,7 dan composite reliability lebih dari 0,7
3. Rubahlah/modifikasi table, agar memenuhi criteria soal no 2.a-d
Answer (4)
9/100 is 9/100 in its simplest form.
You can also say that 9/100=0.09
9/100 is it simplest form
The fraction 100 9 is already in its simplest form since it cannot be reduced further. Additionally, it can be converted to a decimal, which is 0.09. So, 100 9 is equal to 0.09.
;
Berikut adalah jawaban dan panduan lengkap terkait permintaan Anda berdasarkan data survei dan uji reliabilitas-validitas menggunakan SmartPLS/SPSS:1. Skema Hubungan Variabel Independen dan Dependen (Model SEM PLS)- **Variabel Independen (X):** Gaji (X1), Tunjangan (X2), Kinerja (X3) (Anda bisa sesuaikan dengan jumlah indikator yang ada, misal X1 sampai X10 adalah indikator dari variabel-variabel independen)- **Variabel Dependen (Y):** Kepuasan atau variabel hasil survey (Y1 sampai Y6) Contoh Skema Model:```Gaji (X) --> \Tunjangan (X) --> Kepuasan (Y) /Kinerja (X) -->```- Setiap variabel laten (Gaji, Tunjangan, Kinerja, Kepuasan) diukur dengan beberapa indikator (X1-X10 untuk independen, Y1-Y6 untuk dependen).2. Uji Reliabilitas dan Validitasa. Loading Factor (Indikator Validitas Konvergen)- Setiap indikator harus memiliki nilai **loading factor > 0,7** untuk dinyatakan valid. - Jika ada indikator dengan nilai loading 0,5**. - AVE menunjukkan proporsi varians indikator yang dijelaskan oleh konstruk.c. Discriminant Validity (Fornell-Larcker Criterion)- Akar kuadrat AVE suatu konstruk harus **lebih besar dari korelasi antar konstruk lainnya**. - Ini memastikan konstruk berbeda secara signifikan.d. Cronbach Alpha dan Composite Reliability (Reliabilitas)- Nilai **Cronbach Alpha > 0,7** dan **Composite Reliability > 0,7** menunjukkan reliabilitas konstruk yang baik. 3. Modifikasi Tabel Agar Memenuhi Kriteria 2.a-d Langkah Modifikasi:- **Analisis loading factor:** Periksa nilai loading tiap indikator. Jika ada indikator dengan nilai 0,5. - Pastikan Cronbach Alpha dan Composite Reliability > 0,7. - Cek Fornell-Larcker untuk diskriminan validitas.5. **Modifikasi tabel data:** Hapus kolom indikator yang di-drop dari data asli agar memenuhi kriteria.
