Siapakah yang disebut sebagai pengembang dalam penggunaan Kecerdasan Artifisial (KA)?

Hello,
we have to multiply the total number of people by the amount of trash that an average person throws away, then:
T o t a l ki l o g r am s o f t r a s h = ( 4.5 ∗ 1 0 − 1 ) ∗ ( 3.2 ∗ 1 0 6 ) W e kn o w t ha t : x a ∗ x b = x a + b an d x b x a ​ = x a − b T h e n : T o t a l ki l o g r am s o f t r a s h = ( 4.5 ∗ 1 0 − 1 ) ∗ ( 3.2 ∗ 1 0 6 ) T o t a l ki l o g r am s o f t r a s h = ( 10 45 ​ ∗ 1 0 − 1 ) ∗ ( 10 32 ​ ∗ 1 0 6 ) T o t a l ki l o g r am s o f t r a s h = ( 45 ∗ 1 0 − 2 ) ∗ ( 32 ∗ 1 0 5 ) T o t a l ki l o g r am s o f t r a s h = ( 45 ∗ 32 ) ∗ ( 1 0 − 2 ∗ 1 0 5 ) T o t a l ki l o g r am s o f t r a s h = 1440 ∗ 1 0 − 2 + 5 T o t a l ki l o g r am s o f t r a s h = 1440 ∗ 1 0 3 k g ​

Answered by Illuminati750 | 2024-06-10

In 2013, approximately 1,440,000 kg of trash was thrown away in the United States. This was calculated by multiplying the daily trash per person by the total population. The average person produced 4.5 × 1 0 − 1 kg of trash daily and there were about 3.2 × 1 0 6 people in total.
;

Answered by Illuminati750 | 2024-12-26

Jawaban dan Penjelasan:Orang atau tim yang merancang, membangun, melatih, dan menerapkan sistem berbasis A. I, termasuk algoritma, model machine learning, dan sistem cerdas lainnya. Secara umum mencakup:A. A. I Engineer Memiliki peran untuk mengembangkan dan menerapkan model A. I/ML.B. Data Scientist Memiliki peran untuk menyiapkan data, membangun model statistik dan machine learning.C. Machine Learning Engineer Lebih fokus pada pelatihan dan pengoptimalan model.D. Software Developer Memiliki peran untuk mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi.E. Researcher Memiliki peran untuk melakukan riset untuk algoritma dan pendekatan AI baru.Jadi, singkatnya pengembang A. I adalah siapa saja yang terlibat dalam proses menciptakan atau menerapkan kecerdasan buatan ke dalam sistem komputer atau aplikasi. Kalo tertarik sama A. I saya sarankan untuk belajar tentang Machine Learning atau Deep Learning (Deep learning adalah subbidang dari Machine Learning). Nanti bakal belajar algoritma: 1. Linear Regression · 2. Logistic Regression · 3. Decision Trees · 4. Random Forest · 5. Naive Bayes · 6. Support Vector Machines (SVM), dll. Sampai pada neural networks, dan banyak lagi...Good luck lah...akowkwokwok

Answered by aekmohop | 2025-07-15